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RFID盘点机器人‘’迪宝‘’在迪卡侬的应用成效



迪卡侬,全球最大的体育与休闲用品零售商,上世纪90年代进入中国,2003年在上海开设全亚洲首家实体商场,目前在全国超100个城市布局约300家实体商场。中国正逐渐成为迪卡侬全球转型和新零售发展创新的据点,而迪卡侬快速扩张的背后,是其在物流、零售和全渠道营销中全面采用RFID服装管理应用技术而取得成功的故事。


由于产品脱销、货架空置以及库存不合理,全球零售行业每年因此而产生的损失接近4500亿美元,急需自动零售盘点技术。一直以来,实体商场内产品类型多样、数量庞大、货架调整频繁、成本过高、数据传输弱等问题困扰着自动盘点技术在实体零售中的发展与推广。现在,“迪宝”的诞生让这些问题成为了过去。


RFID盘点机器人应用成果


“迪宝”是迪卡侬投资开发的人工智能机器人,应用于线下商场,通过搭载RFID技术和人工智能,实现全品类产品自动盘点。主要功能有:


1、精确的全店库存盘点和定期循环检查;

2、缺货或低库存警报;

3、以亚米级精度定位、识别错放的产品;

4、商品和库存布局优化的可视化管理。


“迪宝”集多项黑科技于一身,身高约163cm,重量30kg,行走速度0.45米/秒,平均扫描时间2小时,RFID读取范围约4米,身上覆盖近40个传感器和10多个高分辨率相机,在行走过程中通过RFID、视觉+感知技术完成库存盘点、缺货管理和货位优化,省去员工手持RFID阅读器读取标签的操作。如果经过人员密集区域,感应器会及时识别,并指导迪宝绕道,待人员离开后再前往该区域检查。


传统人工手动盘点方式平均1小时可处理200件货物,使用“迪宝”则每小时可检查15000-30000种产品,每天可循环检查3次,仓库盘点效率大幅提升。普通的小商场2分钟即可盘完整个货架,同时准确率高达97%以上。


以前的大仓库完全靠人工找货,平均一个仓库需要几十个人,容易出错,且非常考验体力,而有了“迪宝”机器人以后,600㎡的空间只需一个人运营,哪个货架需要补货,机器人会通过RFID自动识别,提醒店铺及时、适量地调货补库存。随着RFID技术导入成本的逐年下降,使用投资回报比也越来越高。对于企业而言,如果不使用这一技术,就很有可能被竞争对手甩在身后。


所遭遇的问题及解决办法


随着迪卡侬在全球的不断扩张,RFID也遭遇了越来越多的技术难点与问题,当前的标签芯片和阅读器技术都存在着一些难点困扰业界。


由于产品脱销、货架空置以及库存不合理,全球零售行业每年因此而产生的损失接近4500亿美元,急需自动零售盘点技术。一直以来,实体商场内产品类型多样、数量庞大、货架调整频繁、成本过高、数据传输弱等问题困扰着自动盘点技术在实体零售中的发展与推广。现在,“迪宝”的诞生让这些问题成为了过去。


一.芯片存储稳定性问题:


为了追求超低功耗低成本的芯片存储,在实际应用中会有万分之一左右的存储失效。RFID标签数据丢失将对自动化读取带来很多麻烦。


二.阅读器的读取率:


如果有超过100件衣服在短时间内被快速读取,这对阅读器的性能要求将会很高。从趋势上看,过去企业关注读取距离,而现在更关注读取率。


在迪卡侬大规模引进RFID技术的同时,其加工厂在RFID电子标签校验管理方面也面临着不少问题,突出表现在:


1.贴错标问题严重:


A产品的RFID标签贴到B产品上,B产品的RFID标签贴到A产品上。


2.标签漏贴或多贴:


产品的RFID标签漏贴或同一产品出现两个标签等情况。


3.装箱数量不准确:


产品装箱环节容易出现产品多放或少放的情况,单箱出货信息不准确,导致KPI评分下降。


4.标签问题无法监控:


有小概率是由于标签自身问题,如损坏、写码不成功、写错码等情况。


针对加工厂现存的RFID电子标签校验问题,迪卡侬根据客户不同应用场景和需求,打造多套“RFID整箱校验管理系统”。通过RFID扫描设备清点供应商提供的标签数量,快速完成验标。根据不同款式产品的EPC规则,快速自动检测标签数据、数量是否与产品信息相符。如果出现异常,系统将自动提示报警,从源头上杜绝错标错码等问题,保障标签绑定的准确性。通过EPC数量检测及自动称重功能等多重校验,防止标签多贴漏贴、产品多装漏装等现象。


随着RFID整箱校验管理系统的投入使用,其工厂装箱出错率由1.5%下降到0.2%,降幅达87%;产品异常处理时间降低90%,总消耗成本降低70%以上;订单交付准确率达到了99.95%以上,被罚导致的损耗成本降低90%。


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